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Predictive Analytics als Data-Mining-Verfahren in der Industrie 4.0. Gute Daten, schlechte Daten?, Taschenbuch von Dennis Bartz, GRIN,
Predictive Analytics Als Data-mining-verfahren In Der Industrie 4.0. Gute Daten, Schlechte Daten?, Taschenbuch Von Dennis Bartz, Grin, 978-3-668-29741-8, Seitenanzahl: 36
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Predictive Analytics, Data Mining and Big Data, Fachbücher von S. Finlay
Das Buch "Predictive Analytics, Data Mining and Big Data" von Steven Finlay bietet eine umfassende Einführung in die Welt der Datenanalyse und deren Anwendung in der Geschäftswelt. Es richtet sich an Führungskräfte und Entscheidungsträger, die ein fundiertes Verständnis für Daten und deren Trends entwickeln möchten. Der Autor erläutert die Chancen, die sich aus der Nutzung von Daten ergeben, sowie die potenziellen Risiken, die mit diesen Technologien verbunden sind. Durch einen klaren und zugänglichen Schreibstil wird eine kontextuelle Roadmap bereitgestellt, die es den Lesenden ermöglicht, Lösungen zu entwickeln, die den Organisationen einen echten Mehrwert bieten. Dieses Fachbuch ist eine wertvolle Ressource für alle, die sich mit den Herausforderungen und Möglichkeiten von Big Data und Predictive Analytics auseinandersetzen.
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Chabert, Antoine: SAP Analytics Cloud: Predictive AnalyticsSAP Analytics Cloud: Predictive Analytics , Today's organizations must be prepared for tomorrow's events. Forecast future behavior in SAP Analytics Cloud with this comprehensive guide to predictive analytics! Start by learning about the data types, scenarios, and methods used in predictive analytics projects. Then follow step-by-step instructions to build, analyze, and apply predictive models to your business data using classification, time series forecasting, and regression analysis. Automate your models and dive into the data science with this all-in-one guide! In this book, you'll learn about: a. Predictive Scenarios and Projects Understand the basics of predictive analytics in SAP Analytics Cloud: scenarios, data types, and actions. Then plan your predictive project, including identifying the key stakeholders and reviewing the methodology. b. Build, Train, Analyze, and Apply Master predictive models from end to end. Create classification, time series, and regression models; then train them to identify business patterns. Analyze and apply the results of your models to data in SAP Analytics Cloud. c. Practical Demonstrations See predictive analytics in action! Identify use cases for predictive modeling. For each data model, understand practical applications through curated examples with sample business data. Highlights include: 1) Predictive scenarios 2) Predictive forecasts 3) Data modeling 4) Planning 5) Time series model 6) Classification model 7) Regression model 8) Multi-actions 9) Data science 10) Stories and dashboards , Sport-Gewindefahrwerk > Sportfederung , Erscheinungsjahr: 20240806, Titel der Reihe: SAP Press Englisch##, Autoren: Chabert, Antoine~Serre, David, Seitenzahl/Blattzahl: 315, Themenüberschrift: COMPUTERS / General, Keyword: SAP Analytics Cloud (SAC); classification model; predictive analytics; regression model; time series model, Fachschema: EDV / Theorie / Allgemeines~Informatik~Internet~Surfen (Internet), Fachkategorie: Informatik~Computernetzwerke und maschinelle Kommunikation, Warengruppe: HC/Datenkommunikation/Netze/Mailboxen, UNSPSC: 49019900, Warenverzeichnis für die Außenhandelsstatistik: 49019900, Länge: 262, Breite: 187, Höhe: 22, Gewicht: 752, Produktform: Gebunden, Genre: Importe,89,95 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Predictive Analytics und Data Mining, Taschenbuch von Marlis der Hude, Springer Fachmedien Wiesbaden GmbH, 978-3-658-30152-1Predictive Analytics Und Data Mining, Taschenbuch Von Marlis Der Hude, Springer Fachmedien Wiesbaden Gmbh, 978-3-658-30152-1, Seitenanzahl: 22444,99 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
Predictive Data Mining Models, Fachbücher von David L. Olson, Desheng Wu
Das Buch "Predictive Data Mining Models" bietet eine umfassende Einführung in prädiktive Methoden, die durch Open-Source-Softwaremodelle wie Rattle und WEKA veranschaulicht werden. Es behandelt die Schnittstelle zwischen Wissensmanagement und technologischen Fortschritten in der heutigen Gesellschaft, insbesondere im Kontext von Big Data. Die Autoren, Desheng Wu und David L. Olson, erläutern die drei Haupttypen analytischer Werkzeuge: deskriptive, prädiktive und präskriptive Analytik. Während deskriptive Analytik sich auf die Berichterstattung über vergangene Ereignisse konzentriert, erweitern prädiktive Analysen die statistischen und künstlichen Intelligenzmethoden, um Prognosen zu erstellen. Das Buch legt einen besonderen Schwerpunkt auf präskriptive Analytik, die quantitative Modelle anwendet, um Systeme zu optimieren oder Verbesserungsmöglichkeiten zu identifizieren. Die zweite Auflage bietet aktualisierte Inhalte, mehr Beispiele für die Auswirkungen von Big Data und eine erweiterte Abdeckung von Assoziationsregeln und Clusteranalysen.
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Predictive Analytics and Protection of Massive Data, Fachbücher von Roland Amba Assam
Das Buch "Predictive Analytics and Protection of Massive Data" von Roland Amba Assam bietet eine umfassende Analyse der Herausforderungen und Möglichkeiten, die mit der Verarbeitung grosser Datenmengen verbunden sind. In einer Zeit, in der die Datenmenge, die aus menschlichen Interaktionen und Technologien wie tragbaren Geräten generiert wird, exponentiell wächst, ist es entscheidend, effektive Analysemethoden zu entwickeln. Dieses Fachbuch behandelt innovative Ansätze der prädiktiven Analytik, die von der Standortvorhersage über die Aktivitätserkennung bis hin zu medizinischen Vorhersagen reichen. Gleichzeitig thematisiert es die damit verbundenen Datenschutzbedenken und präsentiert fortschrittliche Techniken zur Wahrung der Privatsphäre, um sensible Informationen zu schützen. Die Kombination aus theoretischen Grundlagen und praktischen Anwendungen macht dieses Buch zu einer wertvollen Ressource für Fachleute und Studierende im Bereich Technik und IT.
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Predictive Analytics als Data-Mining-Verfahren in der Industrie 4.0. Gute Daten, schlechte Daten?, Taschenbuch von Dennis Bartz, GRIN,Predictive Analytics Als Data-mining-verfahren In Der Industrie 4.0. Gute Daten, Schlechte Daten?, Taschenbuch Von Dennis Bartz, Grin, 978-3-668-29741-8, Seitenanzahl: 3619,99 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Predictive Analytics, Data Mining and Big Data, Fachbücher von S. FinlayDas Buch "Predictive Analytics, Data Mining and Big Data" von Steven Finlay bietet eine umfassende Einführung in die Welt der Datenanalyse und deren Anwendung in der Geschäftswelt. Es richtet sich an Führungskräfte und Entscheidungsträger, die ein fundiertes Verständnis für Daten und deren Trends entwickeln möchten. Der Autor erläutert die Chancen, die sich aus der Nutzung von Daten ergeben, sowie die potenziellen Risiken, die mit diesen Technologien verbunden sind. Durch einen klaren und zugänglichen Schreibstil wird eine kontextuelle Roadmap bereitgestellt, die es den Lesenden ermöglicht, Lösungen zu entwickeln, die den Organisationen einen echten Mehrwert bieten. Dieses Fachbuch ist eine wertvolle Ressource für alle, die sich mit den Herausforderungen und Möglichkeiten von Big Data und Predictive Analytics auseinandersetzen.58,84 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Chabert, Antoine: SAP Analytics Cloud: Predictive AnalyticsSAP Analytics Cloud: Predictive Analytics , Today's organizations must be prepared for tomorrow's events. Forecast future behavior in SAP Analytics Cloud with this comprehensive guide to predictive analytics! Start by learning about the data types, scenarios, and methods used in predictive analytics projects. Then follow step-by-step instructions to build, analyze, and apply predictive models to your business data using classification, time series forecasting, and regression analysis. Automate your models and dive into the data science with this all-in-one guide! In this book, you'll learn about: a. Predictive Scenarios and Projects Understand the basics of predictive analytics in SAP Analytics Cloud: scenarios, data types, and actions. Then plan your predictive project, including identifying the key stakeholders and reviewing the methodology. b. Build, Train, Analyze, and Apply Master predictive models from end to end. Create classification, time series, and regression models; then train them to identify business patterns. Analyze and apply the results of your models to data in SAP Analytics Cloud. c. Practical Demonstrations See predictive analytics in action! Identify use cases for predictive modeling. For each data model, understand practical applications through curated examples with sample business data. Highlights include: 1) Predictive scenarios 2) Predictive forecasts 3) Data modeling 4) Planning 5) Time series model 6) Classification model 7) Regression model 8) Multi-actions 9) Data science 10) Stories and dashboards , Sport-Gewindefahrwerk > Sportfederung , Erscheinungsjahr: 20240806, Titel der Reihe: SAP Press Englisch##, Autoren: Chabert, Antoine~Serre, David, Seitenzahl/Blattzahl: 315, Themenüberschrift: COMPUTERS / General, Keyword: SAP Analytics Cloud (SAC); classification model; predictive analytics; regression model; time series model, Fachschema: EDV / Theorie / Allgemeines~Informatik~Internet~Surfen (Internet), Fachkategorie: Informatik~Computernetzwerke und maschinelle Kommunikation, Warengruppe: HC/Datenkommunikation/Netze/Mailboxen, UNSPSC: 49019900, Warenverzeichnis für die Außenhandelsstatistik: 49019900, Länge: 262, Breite: 187, Höhe: 22, Gewicht: 752, Produktform: Gebunden, Genre: Importe,89,95 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Predictive Analytics und Data Mining, Taschenbuch von Marlis der Hude, Springer Fachmedien Wiesbaden GmbH, 978-3-658-30152-1Predictive Analytics Und Data Mining, Taschenbuch Von Marlis Der Hude, Springer Fachmedien Wiesbaden Gmbh, 978-3-658-30152-1, Seitenanzahl: 22444,99 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Predictive Data Mining Models, Fachbücher von David L. Olson, Desheng WuDas Buch "Predictive Data Mining Models" bietet eine umfassende Einführung in prädiktive Methoden, die durch Open-Source-Softwaremodelle wie Rattle und WEKA veranschaulicht werden. Es behandelt die Schnittstelle zwischen Wissensmanagement und technologischen Fortschritten in der heutigen Gesellschaft, insbesondere im Kontext von Big Data. Die Autoren, Desheng Wu und David L. Olson, erläutern die drei Haupttypen analytischer Werkzeuge: deskriptive, prädiktive und präskriptive Analytik. Während deskriptive Analytik sich auf die Berichterstattung über vergangene Ereignisse konzentriert, erweitern prädiktive Analysen die statistischen und künstlichen Intelligenzmethoden, um Prognosen zu erstellen. Das Buch legt einen besonderen Schwerpunkt auf präskriptive Analytik, die quantitative Modelle anwendet, um Systeme zu optimieren oder Verbesserungsmöglichkeiten zu identifizieren. Die zweite Auflage bietet aktualisierte Inhalte, mehr Beispiele für die Auswirkungen von Big Data und eine erweiterte Abdeckung von Assoziationsregeln und Clusteranalysen.85,59 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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